2024年7月26日至28日，第五屆人工智能與機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)大會在中國西安成功舉辦。湖南人文科技學(xué)院信息學(xué)院作為協(xié)辦單位之一，積極參與了大會的組織和學(xué)術(shù)交流活動。信息學(xué)院副院長彭智朝教授，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)教研室主任李偉民博士及多名教師參加了本次會議。
此次大會由中關(guān)村智友研究院、《機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用》雜志社、西安郵電大學(xué)等機(jī)構(gòu)聯(lián)合主辦，旨在為國內(nèi)外高校、研究機(jī)構(gòu)、政府部門及企業(yè)的專家、學(xué)者及工程技術(shù)人員提供一個交流平臺，探討人工智能與機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)的最新進(jìn)展和熱點問題。大會以“智能新時代 共筑新未來”為主題，關(guān)注人工智能與機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展趨勢、關(guān)鍵技術(shù)突破及其應(yīng)用場景的擴(kuò)展。
作為協(xié)辦單位，湖南人文科技學(xué)院信息學(xué)院積極參與了會議的籌備與組織工作。會議期間，彭智朝教授在大會上發(fā)表了題為“輕量級EffRepYOLO:商品的快速與精準(zhǔn)識別模型”的主題報告，展示了一種高效、輕量級的商品識別模型EffRepYOLO，能夠在保持高精度的同時顯著降低計算復(fù)雜度，適用于資源受限的設(shè)備和場景，引發(fā)了與會者的高度關(guān)注和熱烈討論。曾德天老師發(fā)表了題為“基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的零件吸附位姿快速搜索”的專題報告，詳細(xì)講解了如何利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對工業(yè)零件吸附位姿的快速搜索優(yōu)化，從而提高制造過程中的效率和精度。
此次大會不僅展示了湖南人文科技學(xué)院信息學(xué)院的科研實力，也進(jìn)一步拓展了與國內(nèi)外高校及研究機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)。學(xué)院將繼續(xù)致力于推動人工智能與機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，探索新的科研方向，為科技進(jìn)步和社會發(fā)展貢獻(xiàn)智慧和力量。（供稿：曾德天，一審：李偉民，二審：彭智朝，三審：謝四連）
