3月31日上午，應科研處，信息學院邀請，新加坡南洋理工大學劉俊教授在百全樓211會議室作了一場題為“動態(tài)網(wǎng)絡高效性、準確性和魯棒性的研究”的學術報告會。報告會由信息學院副院長唐淑紅教授主持，信息學院部分教師參加了此次報告會。報告中，劉俊教授就動態(tài)網(wǎng)絡系統(tǒng)相關前沿工作研究進行了闡述，具體從持續(xù)學習，早期識別，細節(jié)識別，如何攻擊動態(tài)網(wǎng)絡系統(tǒng)等方面進行了報告。會后，大家就動態(tài)網(wǎng)絡相關問題進行了交流探討，受益匪淺。
劉俊教授擁有超過8000次谷歌學術引用，并發(fā)布了領域內(nèi)著名的行為理解數(shù)據(jù)集（如NTU RGB-D、UAV-Human）。在頂級計算機視覺期刊和會議上（如TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV 等）發(fā)表論文100余篇。近幾年持續(xù)擔任機器學習三大國際頂級會議（ICML，ICLR，NeurIPS ）的領域主席，同時也擔任領域內(nèi)多個頂級國際學術期刊（如TIP、TBIOM ）的編輯。根據(jù)斯坦福大學和Elsevier的數(shù)據(jù)庫，劉俊教授在人工智能和圖像處理領域排名全球前0.5%。劉俊教授實驗室在研科研項目超過300萬新幣，他的研究得到了新加坡教育部、科學基金委、衛(wèi)生部、等政府部門，以及韓國現(xiàn)代，美國Adobe公司的持續(xù)資助。
