10月28號下午，信息學院劉懿博士在百全樓作了一場題為“深度學習在代碼分類中的應用”的學術講座。講座由信息學院唐淑紅副院長主持，信息學院計算機科學與技術、網(wǎng)絡工程和軟件工程等專業(yè)的部分師生參加此次講座。
近年來，大語言模型以其強大的自然語言處理能力，成為代碼分類領域的一大然點。本次報告中，劉懿博士介紹了深度神經(jīng)網(wǎng)絡和大語言模型的發(fā)展及應用情況，并以Google 的 BERT 系列模型為例，詳細介紹了大語言模型的特征。通過預訓練和大語言模型可以對龐大的代碼庫分類，發(fā)揮大語言模型的語義理解能力的優(yōu)勢，同時也發(fā)揮基于知識圖譜的問答系統(tǒng)的知識精確性和答素可解釋性的優(yōu)勢。大語言模型和預訓練的深度結合必將為代碼分析提供更為全面、可靠、可控的處理方法。會后，劉懿博士與部分師生進行了深入交流，共同探討如何將神經(jīng)網(wǎng)絡與各自的研究方向相融合，促進科研成果產(chǎn)出。
劉懿博士的主要研究方向為光通信、神經(jīng)網(wǎng)絡，擔任了多個省部級項目的主要負責人，并在國內外權威期刊上發(fā)表過多篇高水平論文。本次教師論壇的舉辦，不僅增進了或院學術團隊之間的交流，同時也提升了我院的學術氛圍。 (撰稿: 彭劍;一審:李偉民;二審:唐淑紅:三審:劉浩）
